[
11
.
09
.
2025
]

Napoleon IT совместно с Институтом НИИСТРОМ представил цифровую лабораторию ULAB AI для дорожной отрасли

Napoleon IT
Разработчик AI-решений для бизнеса
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
link
Лабораторно-информационная менеджмент система ULAB AI с искусственным интеллектом снижает количество ошибок лабораторных испытаний на 95%, ускоряет формирование протоколов в 10 раз, обучает сотрудников новым процессам и ГОСТам.

В Смоленской области состоялся трехдневный практический семинар «Совет главных инженеров органов управления дорожного хозяйства». Подобное отраслевое мероприятие проводится регулярно с 2009 года по инициативе Федерального дорожного агентства в разных субъектах РФ.

В рамках практического семинара состоялась выставка инновационных технологий для дорожной отрасли. Институт НИИСТРОМ и Napoleon IT представили Цифровую лабораторию ULAB AI, работу которой продемонстрировал на материалах ЛУКОЙЛа и Цементум.

ULAB AI - это комплекс для автоматизации лабораторной деятельности и  испытаний, которая уже применяется в нескольких регионах страны. Решение помимо основных Лабораторных модулей, включает модули искусственного интеллекта - видеоаналитику и голосового ассистента. 

Цифровой ассистент, например, может помочь лаборанту пройти по всем этапам испытания асфальта с учетом требований и условий указанных в соответствующем ГОСТе. Система использует компьютерное зрение, голосовой интерфейс и датчики, чтобы фиксировать присутствие лаборанта и его действия, направлять по шагам методики, контролировать правильность выполнения, минимизировать вероятность ошибок. Таким образом, обеспечивается повышение точности, снижение человеческого фактора, стандартизацию лабораторных процессов, а также осуществлять обучение новых сотрудников методам и ГОСТам.

Процесс испытаний прошел в реальном времени: специалисты тестировали образцы дорожных материалов на площадке. Лаборант взвешивал образцы асфальта и бетона, действия фиксировались камерами, а голосовой ассистент сопровождал процесс, подсказывал последовательность операций и автоматически заносил результаты в систему. В случае ошибки система указывала на неё и помогала лаборанту  скорректировать свои действия. На основе собранных данных выполнялись расчеты и формировался протокол исследований, что позволило минимизировать влияние человеческого фактора.

Для демонстрации были использованы реальные материалы: ЛУКОЙЛ предоставил керны инновационного вибролитого асфальта, а ЦЕМЕНТУМ - кубы из инновационного сверхпрочного фибробетона (СПФБ) ЦЕМЕНТАЛЬ 10×10 см. Все образцы прошли проверку в «Цифровой лаборатории ULAB AI» в лаборатории прямо на месте укладки и заливки образцов.

Мы уверены, что сочетание классических LIMS-решений и технологий искусственного интеллекта меняет подход к работе дорожных лабораторий. Такие решения могут являться помощником или наставником для лаборанта, помогать выполнять рутинные операции быстрее, оставляя больше времени для анализа качества материалов и экспертной работы. Эльдар Ахтямов, технический директор Института НИИСТРОМ

Главные результаты внедрения:

●  Снижение ошибок при вводе данных: на 95% меньше благодаря видеофиксации и AI-контролю.

●  Соответствие стандартам ГОСТ: 100% протоколов формируются в правильном формате.

●  Время формирования протокола: автоматически в течение 1-2 минут вместо 20-30 минут вручную.

Такие решения показывают, что Лаборатория будущего - это уже не кабинет с журналами и ручными записями, а цифровой помощник инженера. Он ускоряет рутинные процессы, делает результаты точнее и позволяет сосредоточиться на главном - качестве и надежности дорожных материалов.

[
предыдущая
]
Napoleon IT и «ХОЛОДИЛЬНИК.РУ» рассказали о практическом опыте применения ИИ-анализа отзывов на конференции Data Fusion
[
следующая
]
AI-компания Napoleon IT рассказала о применении технологии компьютерного зрения на форуме «Металл-Экспо 2023»
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект
обсудить проект