Опрос прошел в Telegram-канале и собрал более 1000 ответов. Ниже — разбор ключевых результатов и того, что они означают для рынка.
Какие LLM используют разработчики
Рынок оказался конкурентным: разрыв между лидерами минимальный.
ChatGPT (36%) удерживает лидерство за счет универсальности и привычности — это базовый инструмент для широкого круга задач. Модели в Claude (31%) практически сравнялись с ним, предлагая более “инженерный” подход: точность, качество кода и предсказуемость.
DeepSeek и Gemini (по 10%) формируют второй эшелон. DeepSeek востребован как удобная альтернатива для задач программирования, в том числе за счет более доступного использования, а Gemini — за счет экосистемы Google.
Остальные модели (GigaChat, YandexGPT, Kimi, GLM, MiniMax, локальные модели) используются точечно и пока не влияют на общий баланс.
Вывод: рынок не монополизирован, разработчики выбирают модель под задачу и свободно комбинируют инструменты.
Какие AI-инструменты используют при написании кода
Лидером стал Claude Code (40%). Это важный сигнал: разработчики переходят от использования LLM “в браузере” к инструментам, встроенным в процесс разработки. Claude Code — это не просто модель, а полноценный ассистент разработчика, который помогает писать, переписывать и анализировать код в контексте проекта.
На втором месте Cursor (29%) — один из самых ярких представителей AI-first IDE (интегрированная среда разработки). Cursor меняет сам подход к разработке: разработчик не просто пишет код, а работает в диалоге с моделью прямо внутри редактора.
ChatGPT также занимает 29%, но здесь он выступает скорее как универсальный помощник, а не специализированный инструмент. Его используют для отдельных задач: объяснений, генерации кусков кода, отладки.
Интересный момент: GitHub Copilot набрал всего 6%. При всей известности продукта он уступает новым решениям. Это говорит о том, что рынок быстро переходит к более гибким и “умным” инструментам, которые дают больше контроля и контекста.
При этом 12% респондентов вообще не используют ИИ для кода.
Ключевой вывод: центр разработки смещается в сторону ИИ-инструментов. IDE становится не просто редактором, а интеллектуальной средой.
Как получают доступ к LLM
Здесь особенно хорошо видно, насколько быстро ИИ стал частью повседневной работы.
Более половины респондентов оплачивают подписки самостоятельно. Это говорит о том, что разработчики воспринимают LLM не как эксперимент, а как инструмент, который напрямую влияет на их эффективность и доход.
Треть используют бесплатные версии. 21% получают доступ через университет или работодателя. Это говорит о том, что организации уже начинают системно внедрять LLM в процессы. Недавно мы рассказывали о внедрении ИИ-инструментов в работу сотрудников Napoleon IT.
Только 10% работают напрямую через API. Большинство предпочитает готовые интерфейсы и инструменты, а не низкоуровневую интеграцию.
Ключевой вывод: рынок перешел стадию “поиграться”. LLM — это инфраструктура, за которую готовы платить.
Для чего используют LLM чаще всего
Основной сценарий — написание и отладка кода (75%). Это наиболее частое применение, с которым разработчики работают на ежедневной основе.
Также LLM активно используют для обучения и объяснения (67%), чтобы разбираться в новых технологиях, подходах и ошибках.
Более половины респондентов (54%) применяют их в рабочих задачах, а 45% — для исследований и генерации идей.
Ключевой вывод: LLM уже используются не в одной роли — это универсальный инструмент, который одновременно закрывает задачи разработки, обучения и работы.
%20(1).avif)