Чтобы решить эту проблему, мы создали «Наполеон Гейт» — инфраструктурный слой, который переводит использование больших языковых моделей (LLM) в централизованный корпоративный контур.
Как устроен контроль работы с LLM
«Наполеон Гейт» выступает единым шлюзом для всех обращений к LLM, позволяя фиксировать используемые инструменты, контролировать передаваемые данные и отслеживать структуру затрат.
Платформа реализует принцип «один API — доступ ко всем моделям» и объединяет работу с GPT, Claude, Gemini и другими LLM в рамках единого интерфейса. Это позволяет отказаться от множества точечных интеграций и выстроить централизованную модель управления ИИ-сервисами внутри компании.
Архитектурно решение реализовано как промежуточный слой между корпоративными системами и провайдерами моделей. Запросы из IDE (интегрированная среда разработки), чат-ботов, BI (бизнес-аналитика), систем документооборота и других внутренних сервисов проходят через «Наполеон Гейт». На этом уровне выполняются маршрутизация, сквозное логирование всех операций, контроль квот и лимитов, мониторинг, DLP-фильтрация (предотвращение утечек данных), а также механизмы отказоустойчивости с автоматическим переключением между моделями. После обработки запрос направляется выбранному провайдеру LLM или в локально развернутую модель.
Контроль затрат и соответствие требованиям безопасности
Отдельное внимание в платформе мы уделили управлению затратами на использование ИИ. В отличие от прямого взаимодействия с провайдерами, где расходы формируются на уровне токенов и быстро теряют прозрачность, «Наполеон Гейт» позволяет задавать лимиты, отслеживать потребление и управлять бюджетами на уровне команд, проектов и ролей.
С точки зрения информационной безопасности решение разворачивается в инфраструктуре компании или в частном облаке, поддерживает требования 152-ФЗ и ФСТЭК №117, а также обеспечивает DLP-фильтрацию и полное логирование взаимодействия с моделями.
Практическое применение и масштабирование ИИ
Компании уже используют ИИ, но делают это хаотично — через личные аккаунты и без контроля. Согласно исследованиям Menlo Security, 2025, до 68% сотрудников используют нейросети вне контроля ИТ-служб, а более половины вводят в них конфиденциальные данные. Это формирует новый класс рисков и “теневой ИИ”, который не контролируется корпоративными системами безопасности. “Наполеон Гейт” позволяет перевести этот процесс в управляемый контур с прозрачными затратами и требованиями безопасности. Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT.
На базе «Наполеон Гейт» компании формируют прикладные сценарии использования ИИ — от инструментов поддержки разработки и корпоративного поиска до интеллектуальных контакт-центров, систем юридического анализа и продвинутой аналитики.
Платформа используется как единый инфраструктурный слой для интеграции ИИ в ключевые бизнес-системы — CRM, BI и другие — обеспечивая масштабирование без потери контроля над данными, качеством сервисов и экономикой использования технологий.
.avif)
