ИИ-мониторинг цен в магазинах продуктов: зачем он нужен и как работает

_{Почему нужно мониторить цены конкурентов}

Продуктовый ритейл — один из самых конкурентных сегментов FMCG. Здесь действует сразу несколько факторов:

• Цены меняются ежедневно. Колебания связаны с закупочными условиями, курсами валют, сезонностью.
• Акции и промо конкурентов. Без своевременного реагирования магазин теряет покупателей.
• Широкий ассортимент. Тысячи SKU, которые невозможно обработать вручную.
• Поведение покупателей. Покупатели выбирают магазины, где «в среднем дешевле».

ИИ-мониторинг позволяет отследить все эти изменения и оперативно реагировать.
‍

Трудности мониторинга цен на продукты

• Человеческий фактор. Ошибки при ручном сборе данных искажали картину.
• Сложность проверки. Контролировать достоверность собранных цен почти невозможно.
• Масштабируемость. С ростом числа магазинов и ассортимента затраты увеличиваются.
• Скорость. В условиях ежедневных колебаний цен даже задержка в сутки делает данные устаревшими.

Именно поэтому ритейл всё чаще обращается к автоматизированным ИИ-системам мониторинга цен.
‍

PowerPrice: ИИ-мониторинг цен с помощью компьютерного зрения

PowerPrice от Napoleon IT — автоматизированная интеллектуальная система ценообразования, которая использует технологии компьютерного зрения (CV) и учитывает как цены конкурентов, так и внутренние данные компании.

Какие задачи решает система

1. Минимизация ошибок при анализе цен конкурентов — доля ошибки не более 0,04%.
2. Быстрая реакция на изменения цен на рынке.
3. Высокая скорость сбора данных благодаря компьютерному зрению.
4. Полный цикл процессов ценообразования в одной системе.

ИИ позволяет превратить процесс мониторинга из ресурсоёмкой ручной задачи в быструю, точную и управляемую систему, которая приносит бизнесу конкурентное преимущество.
‍

Кейсы внедрения ИИ-мониторинга цен

Кейс 1. «Лента»: импортозамещение и аналитика на базе ИИ

Внедрили решение для сбора и анализа данных процесса ценообразования. Это позволило компании быстрее реагировать на рыночные изменения, снижать трудозатраты и количество ошибок.

Кейс 2. Сеть «у дома»: ИИ-мониторинг цен конкурентов

Внедрили систему мониторинга цен конкурентов для крупной розничной сети и интегрировали ее с ERP-системой заказчика. Это позволило увеличить объем собираемых данных с 50 до 400 товаров за 2 часа, снизить ошибки с 50% до 0,5%

Кейс 3. FMCG-бренд: ИИ-контроль доли полки с точностью 94%

Для крупного производителя хлебобулочной продукции внедрили PowerPrice Merchandising, что повысило точность анализа до 94,5%, сократило обработку данных до 2 минут и позволило увеличить количество проверок в 14 раз при четырёхкратном снижении стоимости визита.

‍

Заключение

ИИ-мониторинг цен — это новый стандарт для продуктового ритейла. Он позволяет:

• оперативно реагировать на изменения цен и акций конкурентов,
• снижать затраты на ручной сбор данных,
• повышать точность за счёт алгоритмов искусственного интеллекта,
• масштабировать процесс на десятки и сотни торговых точек.

Компьютерное зрение и ИИ меняют подход к управлению ценами. Теперь это не «ручная рутина», а стратегический инструмент роста прибыли и конкурентоспособности.

Если вы хотите внедрить ИИ-мониторинг цен в своей компании — свяжитесь с нами, и мы покажем, как PowerPrice работает на практике.

‍