.png)
Мероприятие прошло в Four Seasons Moscow Hotel и собрало более 50 топ-менеджеров и экспертов российского бизнеса — ИТ-руководителей, представителей цифровой трансформации и управленческих команд крупных компаний. Формат бизнес-завтрака позволил совместить содержательные выступления с нетворкингом и предметным обсуждением практики внедрения LLM.
О чём говорили
В рамках встречи спикеры поделились кейсами и практическими наблюдениями о том, как LLM уже сегодня меняют бизнес-процессы, аналитику и клиентский сервис:
Кейс крупной сети магазинов косметики: внутренний чат-бот на базе RAG
Napoleon IT реализовал корпоративный чат-бот для сотрудников крупной сети магазинов косметики с использованием подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG). Решение позволяет быстро находить информацию во внутренних документах, снижает нагрузку на поддержку и профильных экспертов и ускоряет принятие решений в операционной деятельности.
ROSTIC’S: автоматизация аналитики отзывов
Кейс по внедрению AI-аналитики отзывов на платформе Napoleon IT Отызвы показал, как автоматическая обработка десятков тысяч комментариев позволяет выявить реальные ожидания гостей, а не полагаться на интуицию. Решение помогает структурировать обратную связь и использовать её как инструмент для принятия управленческих решений.
GenAI в бизнесе: от ассистентов к рабочим сценариям
Дмитрий Юдин, AI-лидер Cloud.ru, рассказал о том, как компании переходят от экспериментов с AI-ассистентами к устойчивым, масштабируемым сценариям применения GenAI, которые встраиваются в бизнес-процессы и дают измеримый результат.
LLM-двойники для моделирования поведения людей
Илья Макаров, Ph.D., AIRI, представил научный взгляд на использование LLM-двойников для моделирования поведения клиентов и сотрудников. Такой подход открывает новые возможности для тестирования гипотез, обучения и анализа сложных социальных сценариев.
Системный AI в крупных компаниях: что работает, а что нет
Михаил Степнов (МТС) поделился опытом построения системного подхода к AI в большой организации: от управления данными и архитектуры до организационных и культурных барьеров. Отдельное внимание было уделено ошибкам, которых стоит избегать при масштабировании AI-инициатив.
Формат бизнес-завтрака позволяет в неформальной обстановке предметно обсудить практику внедрения LLM, обменяться опытом и взглядами между руководителями. Надеюсь, каждый из гостей встречи нашёл для себя практические идеи, применимые в своих задачах. Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT
Итоги встречи
Встреча показала, что для крупных компаний тема LLM выходит за рамки экспериментов и требует управленческого подхода — с чёткими целями, метриками и пониманием ограничений.
Отдельно прозвучал важный акцент: при внедрении LLM принципиально важно исходить из конкретных бизнес-задач и ожидаемых эффектов, а не из желания «попробовать технологию» или следовать рынку. Внедрения ради технологий или ради хайпа редко доходят до промышленного масштаба и измеримого результата.
Также все успешные примеры сходились в одном: LLM начинают давать эффект только как часть системы — при наличии качественных данных, продуманной архитектуры, выстроенных процессов и вовлеченности бизнеса, а не как изолированный ИТ-эксперимент.
Если вам интересно обсудить кейсы, показанные на бизнес-завтраке, или применимость LLM в ваших процессах — будем рады продолжить разговор.
.avif)
.avif)