Генеративный ИИ в продажах: практические сценарии и выгоды

В статье мы рассмотрим, какие ИИ-инструменты уже применяются в B2C и B2B продажах, в каких сценариях компании используют эти технологии и какие выгоды это даёт. Кроме того, поговорим о лучших практиках внедрения, которые помогают безопасно и эффективно выстраивать продажи через ИИ.
‍

ИИ в инструментах продаж

CRM

ИИ улучшает хранение и доступность данных в CRM: упорядочивает информацию, дополняет карточки клиента отраслью и должностью (по данным из открытых источников), помогает выбирать клиентов, которые с большей вероятностью купят тот или иной продукт и т.д.

Автоматизация продаж

Алгоритмы снимают рутину: заносят сведения из звонков и писем в CRM, отправляют материалы после созвонов, готовят follow-up и напоминают о следующем контакте. Так продажи через ИИ ускоряют повторяющиеся шаги и сокращают ручные операции.

Чат-боты и виртуальные агенты

Комбинация NLP, интеллектуального поиска и RPA позволяет ботам отвечать на типовые вопросы и собирать данные из диалогов. Благодаря этому менеджеры получают больше структурированной информации для разговора.
‍

Сценарии применения ИИ в продажах

• Взаимодействие с клиентами: ИИ помогает менеджерам управлять повседневными задачами, быстрее проводить клиентов по воронке продаж и отвечать на вопросы; может объединить всю историю покупок клиента, чтобы продавец лучше понимал его потребности.
• Прогнозирование продаж. Машинное обучение анализирует исторические данные и выявляет периоды, когда сделки вероятнее (например, рост в отдельных регионах России).
• Автоматизация итогов звонков. На основе транскриптов ИИ выделяет ключевые тезисы, следующие шаги и задачи, а также анализирует ответы на письма, формируя список действий по сделке.
• Скоринг лидов. ИИ оценивает вероятность покупки по множеству поведенческих сигналов, позволяя сосредоточить усилия на приоритетных контактах.
• ‍Сбор и анализ данных. Инструменты ИИ сокращают ручной ввод, улучшают качество массивов данных и помогают находить инсайты (например, выявлять клиентов, готовых к повторным покупкам).
  ‍

Выгоды от внедрения

• Повышение эффективности. Сотрудники работают быстрее за счёт автоматизация процессов
• Сокращение цикла сделки: персонализированный контент и быстрые ответы помогают быстрее проводить клиента по воронке.
• Улучшение клиентского опыта: клиенты всё чаще положительно воспринимают общение с ИИ-ботами, если они действительно помогают решить проблему
• Повышение удовлетворенности сотрудников: меньше рутины — больше фокуса на построении отношений.

Ускорение выхода на рынок: ИИ анализирует разговоры с клиентами и выявляет новые потребности или идеи для продуктов.
‍

ИИ-агент для продаж от Napoleon IT

Один из ИИ-продуктов Napoleon IT — AI Sales Agent. Это умный помощник, который берёт на себя рутинные задачи менеджеров: собирает данные о клиентах, ведёт персонализированные диалоги, автоматически формирует и отправляет коммерческие предложения. Агент интегрируется с CRM и помогает ускорить движение лида по воронке.

Мы внедрили эту технологию для крупного производителя стройматериалов и для производителя сетевого оборудования. В первом случае агент существенно сократил время подготовки КП и снизил количество ошибок. Во втором — научился подбирать альтернативные решения под запрос клиента, что позволило быстрее реагировать на обращения и повысить конверсию.
‍

Внедрение ИИ в продажи

Чтобы продажи с помощью ИИ приносили максимум результата, важно:

• Определить технологические пробелы и выбрать стратегию: строить систему внутри компании или интегрировать готовые решения.
• Настроить политику безопасности и защиты данных.
• Обучить сотрудников работе с новыми инструментами.

Специалисты Napoleon IT помогают компаниям не просто внедрять ИИ-инструменты, а делать это так, чтобы они реально приносили бизнес-результат. Мы ориентируемся на эффективность, а не на модные слова: наши решения снижают затраты, ускоряют процессы и повышают продажи. Вместе с вами мы подберём оптимальные сценарии применения, интегрируем ИИ в существующие системы и обеспечим поддержку на всех этапах — от пилота до масштабирования.

‍