[
24
.
10
.
2025
]

AI-боты для подбора одежды: проект стажёра Napoleon IT

Napoleon IT
Разработчик AI-решений для бизнеса
LLM
Искусственный интеллект
link
В Napoleon IT мы уверены, что большие идеи могут приходить независимо от возраста. Этим летом к нам на стажировку пришёл 14-летний школьник из Челябинска, призёр международных чемпионатов по робототехнике Алексей Феклин — и создал два умных Telegram-бота, которые используют искусственный интеллект для подбора одежды на Ozon.

Проекты, вдохновлённые реальными запросами пользователей маркетплейса, показывают, как технологии могут сделать онлайн-шопинг проще, быстрее и точнее.

Юный талант с уровнем профессионала

Алексей учится в онлайн-гимназии №1 и уже успел стать призёром международных соревнований по робототехнике в Турции и Южной Корее. Помимо этого, он интересуется кибербезопасностью: находил уязвимости в QuickJS, iOS и Google Chrome, создавал Proof of Concept для найденных ошибок и обучил собственную компактную языковую модель на данных Reddit.

Летом 2025 года Алексей решил развивать свои навыки в области больших языковых моделей (LLM) и пришёл на стажировку в Napoleon IT. В ходе работы он разработал два решения, которые демонстрируют практическое применение искусственного интеллекта в электронной коммерции.

Умные боты для подбора образов

«Найди Лук» — бот, который помогает находить одежду по фотографии. Пользователь отправляет изображение понравившегося образа — из соцсетей, журнала или просто сделанное на улице — и алгоритм находит похожие вещи на Ozon. Это избавляет от долгих и неточных поисков по текстовым запросам.

«Мой Стилист» — персональный AI-стилист. Пользователь загружает своё фото и описывает желаемый стиль, например «кэжуал» или «офисный». Нейросеть анализирует изображение и формирует готовые образы, сразу предлагая ссылки на подходящие товары на маркетплейсе.

Технологическая основа

Оба бота разработаны на Python с использованием асинхронной архитектуры (asyncio), что обеспечивает стабильную работу при большом количестве пользователей. Для анализа изображений и генерации стиля применяется Google Generative AI (Gemini API), а поиск товаров реализован через интеллектуальный парсинг и автоматическую генерацию ссылок.

Отдельное внимание уделено безопасности: все изображения автоматически удаляются после обработки, а встроенные фильтры предотвращают загрузку недопустимого контента. Серверная часть развернута на Linux и поддерживает автоматизированное развертывание для стабильной работы сервисов.

Поддержка талантов — часть философии Napoleon IT

Данный пример является практическим доказательством того, что энергией будущего является энергия таланта. В образовательных инициативах Napoleon IT системно подходит к развитию талантов. Мы искренне рады видеть достижения наших учеников и сотрудников, тем более таких интересных, как Алексей. Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT

В Napoleon IT мы верим, что развитие технологий невозможно без поддержки молодых разработчиков. Мы создаем условия, где талантливые специалисты любого возраста могут реализовать свои идеи, применить знания на практике и стать частью инновационных проектов.

[
предыдущая
]
Как благодаря ChatGPT чат-боты стали цифровыми ассистентами
[
следующая
]
Влияние отзывов на принятие решений покупателями в интернете — исследование Napoleon IT
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект
обсудить проект